В ТУСУРе прошло заседание научно-методического совета. Открыл встречу директор департамента по учебной работе Максим Ким. Участники приняли решение сохранить рабочие группы НМС, действовавшие в прошлом учебном году: по искусственному интеллекту в образовании, фундаментальным дисциплинам, социогуманитарному ядру и нормативно-методическому обеспечению.
Центральным вопросом стало использование технологий искусственного интеллекта. Валерия Цибульникова представила проект локального нормативного акта. Документ носит рамочный характер: решение о принятии работы остается за преподавателем, а студент должен декларировать использование ИИ. После доработки документ пройдет повторное обсуждение на НМС и будет рассмотрен в подразделениях университета и на Ученом совете.
Мадина Сарычева представила итоги олимпиадного сезона 2025/26. Отмечен рост числа олимпиад на 30% и участников на 55%. В университете предусмотрены меры мотивации тренеров, особое внимание уделяется развитию IT и инженерных направлений.
Владимир Шерин представил балльно-рейтинговую систему по физической культуре. Она включает посещаемость, нормативы ГТО, спортивные и творческие мероприятия, а также новые формы работы для освобожденных студентов. После замечаний систему решено доработать и вынести на ученый совет.
Научно-методический совет ТУСУРа – совещательный орган в сфере образовательной деятельности. В его состав входят активные и передовые представители кафедр, которые вносят значимый вклад в методическое обеспечение образования. Совет собирается ежемесячно, чтобы обсуждать ключевые вопросы учебно-методической политики университета.
9-10 сентября состоялась II Всероссийская научно-практическая конференция, посвящённая памяти выдающихся отечественных учёных и конструкторов, космонавтов, создателей и испытателей космической техники «Чтения имени Г.С. Титова». Соорганизаторы конференции — Федерация космонавтики России и Институт истории естествознания и техники им. С.И. Вавилова РАН.
Учредитель ООО «Оригма» рассказал участникам «Стартап-Полигона», как выбирать партнёров, распределять функции, работать с AI-агентами и мотивировать людей на ранней стадии проекта.