Продолжается межфакультетская спартакиада сотрудников ТУСУРа
12 января в спорткомплексе ТУСУРа состоялись соревнования по дартсу в зачёт спартакиады сотрудников 2017 года.
Первое место заняла команда «Микран НИИ – СЭС», на втором месте оказалась команда Института инноватики и на третьем – команда факультета электронной техники.
Итоги первенства ТУСУРа среди сотрудников по дартсу
- 1-е место – Микран – 1 176 очков
- 2-е место – ИИ – 1 142 очка
- 3-е место – ФЭТ – 1 136 очков
- 4-е место – РКФ – 1 127 очков
- 5-е место – ГФ – 1 126 очков
- 6-е место – РТФ – 947 очков
- 7-е место – ЭФ – 939 очков
- 8-е место – ФСУ – 936 очков
- 9-е место – АХУ – 902 очка
- 10-е место – ФБ – 864 очка
- 11-е место – ФВС – 858 очков
Лучшие результаты
Женщины
- Кира Огай, Микран – 188 очков
- Анна Андрейчик, ФЭТ – 186 очков
- Любовь Максименко, ИИ – 166 очков
Мужчины
- Никита Марченко, ГФ – 235 очков
- Фёдор Гужов, ГФ – 225 очков
- Марсель Еремеев, Микран – 186 очков
Ближайшие соревнования
- 17 января – по плаванию
- 18 января – по баскетболу среди мужчин (расписание)
- 20 января – по стритболу среди женщин (расписание)
- 22 января – по шахматам
Другие новости
2020–2021 учебный год будет наполнен нововведениями в области образовательного процесса, которые коснутся студентов всех курсов, направлений подготовки, специальностей и факультетов. Так, студентов ТУСУРа ждут следующие инновации в новом учебном году.
Вниманию учащихся 6 – 11-х классов и их родителей! Центр довузовского дополнительного образования приглашает учащихся образовательных учреждений Томска пройти обучение в специализированных классах ТУСУРа. В программы обучения для учащихся 8 – 11-х классов входит углублённое изучение дисциплин по профилю направлений подготовки университета, подготовка к сдаче ОГЭ и ЕГЭ по математике, физике, информатике и ИКТ, русскому языку, обществознанию.
20–21 августа прошёл ежегодный форум «Открытые данные – 2020» на базе Севастопольского государственного университета под эгидой Университетского консорциума исследователей больших данных. ТУСУР является членом Университетского консорциума исследователей больших данных.
