Международная университетская премия «Гравитация»

На площадке мероприятия встретятся представители федеральных органов исполнительной власти, ректоры и команды ведущих государственных университетов, представители технологических компаний, ученые и эксперты, формирующие современные подходы к применению технологий искусственного интеллекта в целях решения задач образования, медицины и других наиболее значимых отраслей экономики.

Премия учреждена для популяризации проектов и разработок в области искусственного интеллекта и больших данных в странах СНГ. За три года Премия стала заметным событием для международного академического ИТ-сообщества. В 2024 году в борьбе за награды Премии приняли участие команды более 60 университетов и 30 компаний из 4 стран СНГ, которые представили свыше 180 проектов в 9 номинациях. В рамках экспертных сессий Конгресса, проходившего в день награждения Премией, участники обсудили приоритетные вопросы формирования технологического цифрового суверенитета и развития инфраструктуры данных, а также мероприятия, направленные на поддержку усилий университетов по формированию экономики данных, разработке и применению систем и технологий искусственного интеллекта в экономике и социальной сфере, развитию цифровой трансформации сферы высшего образования. Университетский консорциум, основанный в 2017 году и объединяющий в настоящее время исследователей из 78 университетов России, Казахстана, Узбекистана, Киргизии и Армении, стал за прошедшие годы крупнейшим на пространстве стран СНГ экспертным сообществом в области искусственного интеллекта и применения больших данных. Налажена тесная кооперация вузов консорциума с ведущими ИТ-компаниями страны. 

Проектным командам ТУСУРа предлагается представить проекты на соискание Премии по следующим направлениям:

Направление: "Данные".
Номинации:

• безопасность, доверие и обеспечение качества данныхпроекты, нацеленные на увеличение объема и качества доступных и размеченных данных, создание безопасной среды для управления и манипулирования большими наборами данных
• данные в естественно-научных и гуманитарных исследованияхинновационные методы и технологии работы с большими данными в социогуманитарных и естественно-научных исследованиях.

Направление: "Алгоритмы"
Номинации:

• алгоритмы и программные решения в области ИИ и больших данныхразработанные алгоритмы и программные библиотеки в области ИИ и больших данных.
• прорывные научные исследования и разработкинаучно-исследовательские проекты, реализуемые с использованием ИИ и больших данных.

Направление: "Практика"
Номинации:

• инновации в образовательном процессе и подготовке кадровпроекты по внедрению решений, основанных на технологии ИИ и больших данных, в образовательный процесс по программам бакалавриата, магистратуры и дополнительного профессионального образования.
• лучший кейс в сфере госуправленияпроекты, ориентированные на решение задач в государственном секторе. В основе проектов должны лежать технологии, использующие ИИ или большие данные.
• высокий социальный эффект практикоориентированные проекты, использующие технологии ИИ или большие данные в социальных целях.

Направление "Потенциал"
Номинации:

• молодежный трек проекты в области использования ИИ и больших данных, представленные студентами организаций.
• специальная номинация проекты, не вошедшие в основной список номинаций

К отбору принимается широкий спектр проектов вне зависимости от уровня сложности, масштаба, отраслей экономики и социальной сферы, сроков реализации и степени охвата этапов инновационного процесса.

Подать проект на Премию и зарегистрировать заявку на участие в Конгрессе участники могут на сайте http://gravitation.ai/. Заявки принимаются до 07 апреля 2025 года.

Подведение итогов и награждение лауреатов Премии, а также проведение Международного научного конгресса Университетского консорциума исследователей больших данных состоится 31 мая 2025 года на площадке Сколковского института науки и технологий (г. Москва, Инновационный центр Сколково, Большой бульвар, 30с1). Контакты организаторов со стороны Ассоциации: Ботенева Римма Николаевна, тел: +7 913 881 18 21, e-mail: info@opendata.university