Аспирант ТУСУРа работает над улучшением моделирования микросхем, чтобы сделать процесс быстрее и точнее

Никита Павлов, аспирант ТУСУРа по направлению «Антенны, СВЧ-устройства и их технологии», сотрудник научно-исследовательской лаборатории «Фундаментальных исследований по электромагнитной совместимости» и ассистент кафедры сверхвысокочастотной и квантовой радиотехники, поделился результатами своего научного исследования в пабликах Минобрнауки России.

Аспирант занимается проектированием СВЧ-устройств (сверхвысокочастотной электроники) с применением искусственного интеллекта и машинного обучения, что позволит повысить точность и эффективность проектирования, сократить время разработки и снизить затраты на эксперименты.

Никита Павлов разрабатывает инновационные подходы к моделированию СВЧ-компонентов на основе полупроводниковых материалов группы А3В5, используя современные методы машинного обучения и искусственного интеллекта. Основной акцент в исследованиях сделан на создание поведенческих моделей микроэлектронных устройств, которые позволяют существенно упростить процесс проектирования при одновременном повышении точности расчетов

«Разработанные аспирантом алгоритмы смогут точно предсказывать, как будут вести себя материалы в микросхемах, учитывая все сложные эффекты. Так, вместо месяцев экспериментов достаточно нескольких расчетов на компьютере», - говорится в сообщении Минобрнауки России.

Отмечается, что использование материалов группы А3В5 повышает КПД устройств и снижает энергопотери, особенно при высоких нагрузках. Это делает их перспективными для применения в спутниковой и мобильной связи. Применение технологий машинного обучения помогает раскрыть потенциал полупроводников: отбирать оптимальные решения для микросхем, повышать точность СВЧ-моделей и снижать влияние помех.

Всего семь аспирантов ТУСУРа вошли в число победителей по итогам второго конкурсного отбора на назначение стипендии Президента РФ для аспирантов и адъюнктов.