Искусственный интеллект в кибербезопасности

Монография о том, как искусственный интеллект раскрывает тайны авторства текстов в решении задач кибербезопасности. Авторы отвечают на один из самых острых вопросов цифровой эпохи: как понять, кто на самом деле автор текста — и стоит ли за ним человек? Учёные систематизировали современные подходы к идентификации автора, его пола, возраста и гендера, к выявлению признаков деструктивных и экстремистских материалов текстов в цифровой среде. Отдельный акцент — на принципиальном различии между текстами, написанными человеком и сгенерированными искусственным интеллектом. В книге рассматриваются открытая и закрытая атрибуция, верификация автора текста, а также приводятся результаты масштабных экспериментов, обсуждаются созданные программные комплексы и наборы данных, методы их формирования и оценки достоверности.

По словам рецензента монографии, академика РАН, председателя научного совета РАН «вычислительные нейросетевые технологии» профессора Игоря Соколова, предложенные методики и программные решения уже готовы к внедрению в системы информационной безопасности. Они могут стать серьёзным подспорьем для цифровой лингвистики и форензики, цифровой криминалистики, правоохранительной деятельности, защиты интеллектуальной собственности и авторских прав. Практический потенциал работы широк: от атрибуции авторства экстремистских и деструктивных текстов и выявления информационных угроз, связанных с манипуляцией общественным мнением в соцсетях, до формирования доказательных баз для расследования инцидентов ИБ, определения авторства вредоносного ПО, проверки оригинальности научных и учебных работ и выявления ИИ-генерированного контента.

В предисловии к монографии академик РАН, председатель научного совета РАН «Информационная безопасность» Игорь Шеремет отметил, что книга представляет несомненный интерес и окажется полезной для широкого круга исследователей и специалистов, работающих в крайне актуальных сегодня областях искусственного интеллекта и информационной безопасности.