Размер шрифта:
+
Цвет сайта:
Изображения:

М.н.с. кафедры физики ТУСУРа Юшков Ю.Г. победил на Всероссийском конкурсе научных работ магистрантов и аспирантов «Будущее науки»

08 июля 2013
Устроителем конкурса стал Центр содействия развитию научных исследований (ЦСРНИ) г. Новосибирск.

Задачи конкурса:

  1. содействие осуществлению магистрантами и аспирантами качественных, современных и востребованных научных исследований;
  2. выявление и поддержка магистрантов и аспирантов, осуществляющих серьезные научные исследования;
  3. представление научных работ магистрантов и аспирантов широкой научной общественности.

На конкурс было подано 15 заявок из 10 населенных пунктов России.

Заключительный этап мероприятия состоялся 14 мая 2013. По его результатам победителем конкурса стал Ю. Г. Юшков (м.н.с. кафедры физики) с научной работой «Модификация алюмооксидной керамики импульсным электронным пучком». Работа награждена дипломом I степени и отмечена памятным призом.

Другие новости

06 июля 2026

С 27 июня по 1 июля в Республике Алтай прошла 27-я Международная конференция молодых специалистов в области электронных приборов и материалов — IEEE EDM-2026. Мероприятие объединило молодых ученых, ведущих исследователей и представителей высокотехнологичного бизнеса из 25 стран. Делегация ТУСУРа рассказала о своих достижениях в разных сферах.

19 мая 2026

Победителями конкурса 2026 года на назначение стипендии Президента Российской Федерации для аспирантов и адъюнктов, обучающихся по очной форме обучения в российских организациях стали двенадцать аспирантов ТУСУРа.

10 апреля 2026

9 апреля 2026 года состоялась торжественная церемония, посвященная подведению итогов 23-го конкурса для молодых ученых и молодых дарований на соискание звания «Лауреат премии Законодательной Думы Томской области».

31 января 2026

Ученые кафедры автоматизации обработки информации Томского госуниверситета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУРа) создают конвейер генерации искусственных изображений для обучения нейросетей. Проект позволит увеличить устойчивость моделей при работе в реальных условиях.

НАВЕРХ