Продлён приём заявок на конкурс технического творчества «ИННО-Ёлка 2014»
В каждой категории победа в конкурсе будет присуждаться по следующим номинациям:
- «Лучшее украшение для освещения новогодней ёлки» - присуждается за лучшее украшение, созданное с использованием технологий, позволяющих освещать новогоднюю ёлку;
- «Лучшее украшение ёлочной верхушки» – присуждается за лучшее украшение, предназначенное для крепления на ёлочной верхушке;
- «Лучшая игрушка-персонаж» – присуждается за лучшее украшение, выполненное в виде известного новогоднего или другого литературного персонажа (киноперсонажа, персонажа мультфильма);
- «Лучший символ года» - присуждается за лучшее украшение, выполненное в виде символа наступающего года;
- «Лучшее ёлочное украшение» – присуждается за лучшее украшение, которое не попадает под указанные выше номинации.
Приём заявок продлён до 30 декабря 2013 года!
Каждый участник конкурса «ИННО-Ёлка 2014», который не имеет возможности изготовить конкурсную работу самостоятельно, может создать её, воспользовавшись услугами и оборудованием Центра молодёжного инновационного творчества «Дружба».
Другие новости
В Томском областном драмтеатре наградили лауреатов фестиваля «Студенческая весна ТУСУРа». В этом году по результатам общего зачёта Кубок победителя забрала сборная экономического факультета ТУСУРа.
В студенческом бизнес-инкубаторе ТУСУРа прошла очная защита проектов в рамках регионального этапа всероссийского конкурса научно-технического творчества «ШУСТРИК».
В Томском государственном университете систем управления и радиоэлектроники состоится финал первого профессионального всероссийского молодёжного научно-технического конкурса разработок в области телерадиовещания и телекоммуникаций «Первый шаг».
В Доме Правительства Российской Федерации состоялась торжественная церемония вручения премии Правительства в области науки и техники. Учёные ТУСУРа вошли в число лауреатов за разработку и внедрение интеллектуальной комплексной гетерогенной системы безопасности территориально удалённых объектов на основе адаптивного многоуровневого моделирования и упреждающего прогнозирования инцидентов.
