Студенты Факультета инновационных технологий в рамках группового проектного обучения занимаются разработкой базы данных, которая поможет нейросетям выявлять аномальные объекты на конвейере с рудой.
Идея проекта принадлежит компании, занимающийся разработкой программного обеспечения для промышленных предприятий ООО «Ди Эй Групп». Представители фирмы обратились к ученым ТУСУРа с просьбой помочь решить проблему, с которой сталкиваются горнодобывающие предприятия: вместе с породой на производственную линию часто попадают инородные объекты (куски арматуры, древесина, пластик), которые выводят из строя оборудование. Отследить вручную это очень сложно, и было принято решение задействовать искусственный интеллект.
«Устанавливается камера и система с использованием нейросети эти моменты отслеживает, и если замечает инородные объекты, то идет сообщение, чтобы человек обратил внимание, остановка конвейера и дальше уже действие по ситуации. Очень интересная задача в плане распознавания», – комментирует руководитель проекта от ТУСУРа, доцент кафедры Управления инновациями Юлия Лобода.
Может быть два способа решения этой задачи:
Также возможно комбинирование этих двух методов.
В ТУСУРе над проектом работает группа из девяти человек. Сейчас уже создан прототип конвейера, на котором транспортируются горные породы, и ведется съемка, чтобы набрать критическую массу фото и видео материалов, на основе которых будет обучаться нейросеть. После того как разработка и тестирование будут завершены, программу предложат протестировать реальным предприятиям.
«Данная задача крайне актуальна для горнодобывающих предприятий, так как промышленное оборудование дорогое, и очень важно, чтобы оно максимально долго могло эксплуатироваться без поломок. Реализация подобной системы позволит предприятиям значительно снизить риски выхода из строя оборудования по причинам попадания в механизмы инородных объектов», – прокомментировал технический директор ООО «Ди Эй Групп» Эльдар Бикмуллин.
https://www.youtube.com/watch?v=twyWdRDMeno
В 2024 году на факультете инновационных технологий ТУСУРа открывается новая программа бакалавриата «Проектирование роботов и систем управления» (направление подготовки 15.04.06 Мехатроника и робототехника).
Интерфакс рассказал об исследовании ученых Томского госуниверситета систем управления и радиоэлектроники, направленном на выявлении эффективного способа идентификации близнецов.
Ежегодно в России проводится более 30 тысяч катетерных аблаций нарушений ритма сердца – операций, при которых в сердце больного вводят специальный катетер, позволяющий прижечь зоны, ответственные за поддержание фибрилляции предсердий и аритмии. Около 45% операций проводятся только под рентгеновским контролем без систем нефлюороскопической навигации, создающих трехмерную реконструкцию картирования.
В ПАС приняли участие сотрудники – члены команды программы развития вуза, представители компаний-партнеров ТУСУРа, экспертная группа ФГАНУ «Социоцентр».