Лица ТУСУРа: Алена Красноперова

Когда началось ГПО, мне откликнулся проект, связанный с изображениями. Ближе к написанию ВКР я предложила руководителю применить нейронные сети. Этот период совпал с появлением ChatGPT, но на самом деле история нейросетей началась задолго до этого. Андрей Викторович оценил идею и помог во всём разобраться.

Тогда это была новая область, где даже комиссия сначала не особо понимала, как ты это делаешь. Именно в то время я услышала хорошую мысль, с которой теперь иду в работе: наука – это поезд, который движется по своим правилам и никого не ждёт, нужно успеть в него запрыгнуть.

ТУСУР дал мне свободу – я сама выбирала, как разбираться в теме. В самом начале училась распознавать объекты на изображениях на примере героев «Смешариков». Так было забавнее: когда не получалось исправить ошибку, можно было отстраниться и улыбнуться тому, из-за чего она возникла.

В студенческие отряды я пришла с желанием стать самостоятельной. И ещё была большая любовь к морю, а ребята из «Алитиса» как раз работали на юге. Это же классный шанс поработать летом у моря.

В отрядах мне удалось много всего попробовать: мы заливали свечи, танцевали, пели, готовили номера по чирлидингу и не только. К моменту, когда постучалась взрослая жизнь, нам было понятно, чего мы хотим, а чего – нет. Сейчас я замечаю, насколько важно пройти этот этап в студенческие годы. Ребятам, которые не попробовали себя в разных направлениях, тяжелее определиться, и они тратят на это уже взрослую жизнь.

Мы заточены под то, чтобы решать новые задачи, а когда идёшь на предприятие, должен быть готов к тому, что там есть конкретное задание, в рамках которого ты работаешь. Вдохновение, фантазия, поиск новых идей – этого там будет меньше. Мне же хотелось иметь собственное мнение и предлагать решения.

Аспирантура открыла новые горизонты: я полностью сменила направление, сменила лабораторию. Хочется не останавливаться на чём-то одном, уметь адаптироваться. Хочется идти вперёд. Опыт коммуникации, который дали отряды, позволяет мне без труда перестраиваться с задачи на задачу. Если я вижу, что где-то ситуация себя исчерпала, нет развития, но есть альтернативная идея, где меня ждут, я выберу второе. Даже если сначала я не очень в теме, хватит полугода, чтобы в неё влиться. Главное – видеть перспективу.

Я многому учусь у него не только в рамках своей темы, но и в подходе к работе. 

Моя задача – автоматизировать процесс проектирования помехозащитных полосковых и кабельных структур. Традиционно инженер задаёт топологию конструкции, а затем вручную подбирает её параметры и перебирает возможные конфигурации. Я разрабатываю подход, который позволит перейти от такого подбора к генеративному синтезу: алгоритмы смогут самостоятельно создавать новые, в том числе нетривиальные, топологии и структуры под заданные требования. Для этого я применяю модели машинного обучения и физико-информированные подходы. Они позволяют ускорить расчёты и сократить объём перебора при поиске решений. При этом сам подход строится так, чтобы в дальнейшем его можно было адаптировать к другим классам объектов. 

В моих предыдущих работах результаты носили преимущественно теоретический и поисковый характер. Сейчас моя цель – выйти на уровень прикладного результата: создать рабочий программный прототип, который в дальнейшем можно будет интегрировать в отечественные САПР.

Существует мнение, что искусственный интеллект полностью заменит специалистов. Я абсолютно не согласна. Нейросети – это мощнейший инструмент, но за этим всегда должен стоять человек, знающий своё дело. Если ты сам не до конца понимаешь суть задачи, нейросеть даже в элементарных вещах может дать ложные результаты и убедить тебя в их корректности. С ней нельзя соглашаться вслепую – нужно постоянно быть в дискуссии, задавать неудобные вопросы и перепроверять информацию. Только в таких «дебатах» можно выйти на действительно полезные мысли. При этом важно помнить: результат всегда зависит от человека. Чем качественнее ты настроишь и обучишь модель изначально, тем сильнее она окупит эти усилия и упростит тебе работу в дальнейшем.

Сейчас в этой области каждый день делается не один шаг, а тысяча. У меня есть идея разработать курс и рассказывать, как превратить искусственный интеллект в надежного помощника и как распознавать сгенерированное.

Он поддержал меня в тот момент, когда я решила переходить в совершенно новую для себя лабораторию при поступлении в аспирантуру. Меня пугало, что к этому моменту у тебя уже должен быть огромный опыт за плечами.

В плане науки мы друг друга прекрасно понимаем и мотивируем. Когда выигрываем научные конкурсы, искренне радуемся друг за друга. Кстати, в этом году мы впервые оба победили в одном конкурсе – выиграли стипендию Президента РФ для аспирантов.

ТУСУР даёт очень много возможностей. Они не лежат на полке – нужно найти в себе смелость о них заявить и упорство, чтобы ими воспользоваться. Мне кажется, за время обучения я столько всего попробовала, побывала в стольких местах – вряд ли так получилось бы где-то в другом месте. Главное – самому себя не ограничивать и не сидеть на месте.

Иногда мне говорят: «Ого, как тебе повезло!» – и я всегда отвечаю: «Нет, всё достаётся трудом». За успехом всегда стоит то, чего не видят: бессонные ночи, сотни заполненных по несколько раз документов. Если ты не посвятишь всего себя своей цели, получится ли её достичь? Вряд ли. Важны упорство, желание и скорость принятия решений.