- О ТУСУРе
- Абитуриентам
-
Студентам
- Первокурсникам
- Расписание занятий
- Система дистанционного обучения
- Научно-образовательный портал
- Библиотека
- Групповое проектное обучение
- Журнал посещаемости
- Журнал успеваемости
- Клубы по интересам
- Спорт в ТУСУРе
- Профком студентов
- Содействие трудоустройству
- Облачное хранилище ТУСУРа
- Поддержка студенческих семей
- Поддержка участников СВО и их детей
- Аспирантам
-
Сотрудникам
- Телефонный справочник
- Расписание занятий
- Система дистанционного обучения
- Научно-образовательный портал
- Библиотека
- Журнал посещаемости
- Журнал успеваемости
- Генератор рабочих программ
- Генератор ОПОП
- Генератор ИПРП
- Показатели эффективности труда ППС
- Спорт в ТУСУРе
- Профком сотрудников
- Облачное хранилище ТУСУРа
- Выпускникам
- Партнёрам
ЦВТиИР поздравляет всех студентов и сотрудников ТУСУРа с началом учебного года и спешит сообщить радостную новость
Электронное расписание ТУСУРа интегрировано с сервисом "Расписание вузов". Установить мобильное приложение можно совершенно бесплатно на Google Play.
В ближайшее время разработчики сервиса "Расписание вузов" планируют выпуск обновлённой iOS-версии, в которой также будет представлено расписание занятий ТУСУРа.
Напоминаем, что расписание заполнено для студентов всех курсов и факультетов ТУСУРа очной и вечерней форм обучения и действительно с 2 сентября (нечётная неделя).
Другие новости
28 июня напротив главного корпуса ТУСУРа – на площади Ново-Соборной состоится празднование Дня Молодежи-2025.
2 сентября во Дворце зрелищ и спорта состоится Студенческий марафон-2025 — один из крупнейших фестивалей университета, который традиционно открывает учебный год.
В ИТ-Академии ТУСУРа состоялась презентация Лаборатории ШИФТ. Студенты университета смогли задать представителям любые интересующие их вопросы о прохождении стажировки.
Сотрудники лаборатории интеллектуальных систем кафедры компьютерных систем в управлении и проектировании (КСУП) Томского госуниверситета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУРа) разрабатывают новые прогностические методы и модели в области построения систем объяснимого искусственного интеллекта, способные обнаруживать атаки на информационные ресурсы и обосновать результаты своего прогноза. Методы уже нашли применение в мобильном приложении, которое предупреждает людей с нарушениями зрения о подозрительных ссылках при сканировании NFC меток и QR-кодов.
