Студент ТУСУРа получил грант конкурса «Студенческий стартап» на разработку мобильного сервиса, позволяющего автоматически подбирать банковскую карту с максимальным кэшбеком в момент оплаты.
«Около полутора лет назад я решил, воспользоваться предложенными программами лояльности от разных банков, ведь некоторые предлагают очень выгодные предложения, и столкнулся с неудобством пользования разными картами: нужно постоянно переводить деньги, думать, где больше кэшбек и каждый месяц выбирать, в каком банке лучшее предложение. В тот момент мне и пришла идея приложения», - рассказывает студент ФСУ ТУСУРа Сергей Шумаков.
На данный момент пользователи банковских карт либо вынуждены остановиться на одной карте в качестве основной, либо постоянно носить с собой кошелек со множеством карт.
В планах победителя конкурса «Студенческий стартап» - создание мобильного сервиса «ПэйБэк», позволяющего автоматически подбирать банковскую карту с максимальным кэшбеком в момент оплаты на основе анализа MCC-кода терминала.
«Сначала я предложил идею своему окружению и меня поддержали, сказали, что если такое приложение действительно выйдет, то они будут им пользоваться, дальше я стал прорабатывать идею проекта, представлял проект, использовал его в качестве "боксерской груши" на выступлениях в вузе, чтобы мне задавали каверзные вопросы. Кому я не презентовал стартап, все говорили, что идея интересная», - поделился Сергей.
Мобильный сервис будет представлять собой приложение, которое будет распознавать МСС-код терминала и подсказывать, какая карта максимально подходит в данной ситуации. В будущем, пользователь сможет добавлять категории кэшбека в сервис с помощью скриншота с выбранными категориями. Как и в случае с добавлением категорий в карту пользователь сможет получить помощь в выборе категорий кэшбека таким же способом: достаточно отправить в приложение еще не выбранные категории из разных банков, а приложение выделит из них самые выгодные и предложит для выбора в приложениях банков. Помимо этого, пользователь сможет настраивать приоритет карт для оплаты, например одна карта предлагает кэшбек в виде бонусов в собственной экосистеме, а другая реальными рублями, но процент по выплате кэшбека у них одинаковый, то можно выбрать по какой карте в первую очередь производить оплату. Также в рамках мультибанкинга в будущем будет реализована система автопереводов с карты на карту для возможности оплаты с телефона без необходимости пополнения баланса каждой карты.
Самое сложно в реализации - способ распознавания МСС-кода терминала. По словам разработчиков, у них уже есть решение этой проблемы.
Сейчас проект находится на финальном этапе аналитической проработки, в ближайшее время будет начата разработка, а рабочий прототип команда проекта планирует продемонстрировать и запустить в общее пользование в течение полугода месяцев.
Магистрант Передовой инженерной школы Томского госуниверситета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) Андрей Строганов вместе с командой разрабатывает ИИ-ассистента «Подборочка», который поможет пользователям подбирать гардероб, искать нужную одежду в онлайн-магазинах и на маркетплейсах, а также сможет дать советы в сфере моды. Подробнее о проекте магистрант рассказал РИА Томск.
В ТУСУРе разрабатывают интеллектуальное решение по мониторингу потребления и защиты комплектующих ПК
Выпускница Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) Кристина Варламова выиграла грант в размере 1 миллиона рублей на создание платформы PutUp для автоматизации репетиторской деятельности. Платформа поможет репетиторам сэкономить время на подготовку к занятиям и набирать больше учеников. Подробнее о проекте Кристина рассказала РИА Томск.
Как рассказал автор разработки Алексей Грудцин РИА Томск, До конца года он планирует представить пробную версию веб-сервиса.