Пресс-релиз от 14 марта 2013г. Студентка ТУСУРа вошла в число лучших российских студентов, работающих в области информационной безопасности

Отбор стипендиатов среди студентов российских вузов и ссузов, обучающихся по направлению информационной безопасности, проводит экспертный научный совет национального форума информационной безопасности «Инфофорум» и учебно-методическое объединение вузов России по образованию в области информационной безопасности. Вручение премии проходит ежегодно с 2008 года в рамках «Инфофорума» - одного из центральных российских ИТ-мероприятий, ставшего знаковым для специалистов, учёных и студентов, работающих в области информационной безопасности.

Лучшей студенткой, по мнению «Инфофорума», пятикурсница ТУСУРа Анастасия Шумская стала, в том числе благодаря работе, посвящённой исследованию различных аномалий сетевого трафика для построения на его основе методов прогнозирования угроз сетевой инфраструктуры. Это особенно актуально при управлении корпоративными сетями, которые в настоящее время есть практически в любой организации.

- Очень важно своевременно обнаружить аномалию и предупредить о ней, поскольку это позволит предсказать сетевые атаки уже на их подготовительных стадиях, - поясняет Анастасия. - Для этого в систему мониторинга сети необходимо внедрить механизм прогнозирования, который должен быть создан с учётом наиболее подходящих методов, соответствующих задачам и согласующихся с ресурсами системы.

Помимо работы, связанной с улучшением качества функционирования корпоративных сетей, Анастасия Шумская занимается вопросами автоматической обработки и исследования характеристик текстов. Это пока не такая популярная тема, как сетевые технологии, считает Анастасия, однако она становится всё более актуальной в связи с увеличением информационного потока в Интернете. Алгоритмы, разрабатываемые студенткой ТУСУРа, принципиально отличаются от уже существующих, направленных, например, на поиск плагиата. Задача, которую ставит молодой исследователь, состоит не в том, чтобы определить заимствован текст или отрывок текста, а в проведении анализа авторского стиля, лингвистических особенностей языка и др. характеристик предыдущих текстов или сообщений автора, чтобы установить по параметрам стиля написания, степень авторства текста, а также индивидуализировать состояние автора. Программа полностью автоматизирует процесс исследования текста. Это позволит минимизировать возможность «человеческой» ошибки эксперта, так как заключение будет обосновываться математически. Такая программа, полагает студентка, будет полезна для специальных проверок, например, определения автора важного электронного письма, установления авторства блоговых записей, а также для проведения лингвистических исследований, позволяющих анализировать языковые конструкции текстовых данных и проводить их классификацию.