- О ТУСУРе
- Абитуриентам
-
Студентам
- Первокурсникам
- Расписание занятий
- Система дистанционного обучения
- Научно-образовательный портал
- Библиотека
- Групповое проектное обучение
- Журнал посещаемости
- Журнал успеваемости
- Клубы по интересам
- Спорт в ТУСУРе
- Профком студентов
- Содействие трудоустройству
- Облачное хранилище ТУСУРа
- Поддержка студенческих семей
- Аспирантам
-
Сотрудникам
- Телефонный справочник
- Расписание занятий
- Система дистанционного обучения
- Научно-образовательный портал
- Библиотека
- Журнал посещаемости
- Журнал успеваемости
- Генератор рабочих программ
- Генератор ОПОП
- Генератор ИПРП
- Показатели эффективности труда ППС
- Спорт в ТУСУРе
- Профком сотрудников
- Облачное хранилище ТУСУРа
- Выпускникам
- Партнёрам
Аспирант каф. АОИ принял участие в Международной университетской премии в области искусственного интеллекта и больших данных «Гравитация – 2024»
Аспирант группы 234-2022 Тикшаев Иван Денисович удостоился чести быть приглашенным на престижную Международную университетскую премию в области искусственного интеллекта и больших данных «Гравитация – 2024», где выступил с докладом в секции "ИИ-Общество". Мероприятие проходило в Президентской академии и собрало студентов, аспирантов и ученых со всего мира, демонстрирующих инновации в сфере анализа данных и искусственного интеллекта.
Доклад Ивана Денисовича был посвящен аналитической системе TenderChad, предназначенной для оценки релевантности и оптимизации тендерных закупок с использованием искусственного интеллекта. TenderChad представляет собой инновационный инструмент, который значительно упрощает для компаний-поставщиков процесс поиска и подбора тендеров. Новый подход, предложенный Тикшаевым, позволяет в разы сократить временные затраты на анализ тендерных заявок, делая его более точным и эффективным. Это может стать важным инструментом для компаний, стремящихся повысить свою конкурентоспособность на тендерных рынках.
Премия «Гравитация – 2024» — это ежегодная университетская награда, присуждаемая за достижения в областях, связанных с большими данными и ИИ. В этом году премия включала номинации по четырем направлениям: «Данные», «Алгоритмы», «Практика» и «Потенциал». В рамках церемонии также состоялся Научный конгресс Университетского консорциума исследователей больших данных, где участники представили разработки, потенциально полезные для образовательной и научной деятельности университетов.
Поездка была поддержана в рамках конкурса поддержки участия студентов, аспирантов и научно-педагогических работников ТУСУРа в научных мероприятиях программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030».
