- О ТУСУРе
- Абитуриентам
-
Студентам
- Первокурсникам
- Расписание занятий
- Система дистанционного обучения
- Научно-образовательный портал
- Библиотека
- Групповое проектное обучение
- Журнал посещаемости
- Журнал успеваемости
- Клубы по интересам
- Спорт в ТУСУРе
- Профком студентов
- Содействие трудоустройству
- Облачное хранилище ТУСУРа
- Поддержка студенческих семей
- Поддержка участников СВО и их детей
- Аспирантам
-
Сотрудникам
- Телефонный справочник
- Расписание занятий
- Система дистанционного обучения
- Научно-образовательный портал
- Библиотека
- Журнал посещаемости
- Журнал успеваемости
- Генератор рабочих программ
- Генератор ОПОП
- Генератор ИПРП
- Показатели эффективности труда ППС
- Спорт в ТУСУРе
- Профком сотрудников
- Облачное хранилище ТУСУРа
- Выпускникам
- Партнёрам
Команда ТУСУРа – на седьмом месте ИТ-марафона «Хакатон вузов страны»
Российская нефтегазовая компания «Роснефть» ежегодно организует серию соревнований для студентов, обучающихся по ИТ-специальностям. В этом году её первым онлайн-мероприятием стал ИТ-марафон «Хакатон вузов страны», который прошёл в 20 городах России 18 и 19 мая.
В рамках хакатона более 270 студентов из 33 вузов разрабатывали программу для преобразования типовой проектной документации в файлы машиночитаемого формата. Задача относится к области обработки естественного языка.
Томск при поддержке АО «ТомскНИПИнефть» представляла команда кафедры автоматизации обработки информации ТУСУРа «Зашли посидеть» в следующем составе: Максим Ильин, Кирилл Бадичев и Дмитрий Уртамов.
На решение задачи был выделен небольшой срок – всего 24 часа, поэтому команда «Зашли посидеть» распределила обязанности: двое изучали методы решения, а один участник писал код. Решение задачи требовало знания методов машинного обучения (Machine Learning) и обработки естественного языка (Natural language processing). С такими задачами наши студенты столкнулись впервые. Для решения воспользовались языком программирования Python и библиотекой Scikit Learn.
Кирилл Бадичев – о своих впечатлениях
О соревновании узнал на встрече с представителями АО «ТомскНИПИнефть». Задача показалась интересной, такой заниматься в повседневной жизни не находилось времени. Это смена обстановки и проверка навыков быстро сориентироваться в задаче и показать результат в кратчайшие сроки. В команде подзадачи были распределены таким образом, что сначала все участники погружались в предметную область, находили какое-либо решение. Если кто-то первым получал перспективный результат, остальные переключались на его улучшение. От «Хакатона вузов страны» остались максимально положительные впечатления. С удовольствием приму участие в следующий раз!
Команда ТУСУРа «Зашли посидеть»
Результаты были объявлены в конце второго дня, после рассмотрения проектов и более подробных презентаций идей лучших 15 команд.
Команда ТУСУРа «Зашли посидеть» заняла седьмое место из 57 команд и отмечена специальной номинацией «Классное начало». Поздравляем ребят!
Следующее ИТ-соревнование Роснефти пройдёт в начале ноября в Уфе для программистов-робототехников. В конце ноября в Москве состоится финальное мероприятие – Rosneft Computer Vision Challenge – для ИТ-специалистов без возрастных ограничений.
Другие новости
Znanium объединяет в себе библиотечный, справочный и аналитически-информационный порталы для обеспечения онлайн-доступа к фондам учебной и научной литературы, включая ресурсы свободного доступа.
С 12.05.2025 по 13.05.2025 на базе Уральского федерального университета состоялась Урало-Сибирская конференция по биомедицинской инженерии, радиоэлектронике и информационным технологиям (Ural-Siberian Conference on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology (USBEREIT). Программа конференции включала 8 секций в рамках которых было представлено 114 докладов.
Доцент кафедры РТС Голиков А.М. опубликовал Учебник для ВУЗов «Защита информации в цифровых системах связи» на английском языке.
С 2 по 6 июня 2025 года Артём Шупенёв, аспирант 1 курса и инженер Научно-образовательного центра «Нанотехнологии» ТУСУРа, прошёл научно-техническую стажировку на базе АО «Завод ПРОТОН» в сотрудничестве с НИУ МИЭТ.
