Профессор ТУСУРа приняла участие в работе форума «Открытые данные»

Соорганизаторами форума выступили Университетский консорциум больших данных, НИ ТГУ, СПбГУПД при поддержке Комитета Совета Федерации по науке, образованию и культуре. Форум проводился на базе Санкт-Петербургского университета промышленности и дизайна. ТУСУР — член Университетского консорциума и активный участник различных форумов (2019, 2020 гг.).

Форум является крупнейшим ежегодным мероприятием в Российской Федерации, посвящённым вопросам взаимодействия университетского сообщества и ведущих компаний в области сбора и анализа данных для реализации совместных прикладных и исследовательских проектов по широкому спектру направлений.

На площадке форума встретились команды ведущих российских университетов, среди которых — эксперты из МГУ им М. В. Ломоносова, ВШЭ, ТГУ, СПбГЭУ, СВФУ, а также индустриальные партнёры: Университет 2035, Yandex.Cloud, «Нейротренд», «Сбер», Botkin AI, INVITRO, «ЦЕЛЬС», Megaputer Intelligence, Enbisys, «Актру», АРПП «Отечественный софт», «Нетология», «ЮНИДАТА», ГК «Лента», DeepPavlov.ai, Data Driven Lab.

Деловая программа состояла из 4 тематических треков по использованию искусственного интеллекта и больших данных в различных отраслях (медицина и здравоохранение, региональное развитие и безопасность общества, образование, современные технологии анализа данных).

На площадке форума работали образовательный интенсив Diving Day с мастер-классами от технологических партнёров консорциума, Data-экспозиция технологических решений и отечественного софта, нетворкинг с экспертами.

По мнению профессора В. В. Орловой, цифровизация, цифровые технологии, цифра плотно вошли во все сферы жизни, сегодня это неизбежная реальность, поэтому форум «Открытые данные» — важнейшая площадка для развития и консолидации университетского сообщества с лидерами рынка образовательных технологий, бизнесом, государственными структурами и обществом в целом.

На тематических треках OPEN DATA в медицине и здравоохранении:

1. BIG DATA — для регионального развития и безопасности общества,
2. DATA-DRIVEN — решения для образования и edtech,
3. BIG DATA&AI — технологический трек

обсуждались лучшие практики от университетов и лидеров рынка образовательных технологий в построении стратегии цифровизации образования и построении сервисов на основе интеллектуального анализа данных и искусственного интеллекта. Участники погрузились в реальные кейсы социально значимых проектов, обсудили возможности использования больших данных для решения социально значимых проблем, познакомились с экспертным сообществом в области анализа данных.

Дискуссии были посвящены вопросам: «Как оценивать благополучие населения региона на основе больших данных? Как формируется общественное мнение на фоне геополитической обстановки в стране? Как проектировать актуальные для рынка труда образовательные программы на основе данных?» и др.