Размер шрифта:
+
Цвет сайта:
Изображения:

Команда ТУСУР заняла третье место в командном первенстве в городской студенческой предметной олимпиаде по экономике

09 июня 2011
Всего в олимпиаде приняли участие 5 вузов.

Места распределились следующим образом:

I место - ТГУ, 120 баллов,

II место - ТПУ, 111,5 балла,

III место - ТУСУР, 90,5 балла,

IV место - СТИ, 83 балла,

V место - ТЭЮИ, 53,5 балла.

В личном зачёте первое место присуждено студенту ТПУ, получившему 25,5 балла, второе место – студенту гр. 428-2 ТУСУР Михаилу Михайловичу Милихину (24,5 балла), третье место – студенту ТГУ (23 балла). Все студенты учатся на бюджете.

  Место и баллы  в команде Ф. И. О. (полностью)   Курс      Факультет     Группа 
1 (24,5) Михаил Михайлович Милихин 3 ФСУ 428-2
2 (18) Галина Алексеевна Братчина 3 ФСУ 428-2
3 (16,5) Михаил Михайлович Рычагов 3 РТФ 428-2
4 (13) Наталья Олеговна Губанова 3 ФСУ 498
5 (10) Светлана Михайловна Пастухова 3 ФСУ 498
6 (8,5) Татьяна Павловна Шамина 3 ФСУ 428-1
7 (1) Маргарита Геннадьевна Пономарёва 3 ФСУ 498

Преподаватель, ответственный за проведение олимпиады, - Л. А. Алфёрова.

Материалы по теме

03 августа 2018

В Томском государственном университете систем управления и радиоэлектроники состоялся первый этап основного зачисления на бюджетные места бакалавриата и специалитета. В «первую волну» студентами ТУСУРа стали 613 абитуриентов.

13 августа 2018

Студенческая сборная ТУСУРа выиграла малый финал среди профессионалов на соревнованиях по академической гребле IV Летней спартакиады молодёжи России.

08 августа 2018

Учёные Центра космического мониторинга Земли (ЦКМЗ) ТУСУРа создают интеллектуальную систему, способную самостоятельно проводить анализ долговременных изменений, происходящих на больших территориях, выявляя из них природные и антропогенные.

10 августа 2018

Созданная учёными ТУСУРа активно-импульсная телевизионная измерительная система способна во многих случаях заменить камеру, лидарную систему и радар для ориентации беспилотных автономных аппаратов в пространстве, обнаружения и распознавания объектов, в том числе в сложных метеоусловиях.