Сотрудники ТУСУРа стали призёрами международного конкурса по машинному обучению

ICDAR – это конкурс для учёных и практиков, занимающихся анализом и распознаванием документов. В номинации по распознаванию подписей участники выстраивали модели, классифицирующие системы аутентификации пользователей по подписи, которую они оставляли на графическом планшете стилусом или пальцем.

«Подписи были представлены в виде последовательности сигналов, которые описывали изменение координат, давления на поверхность, углов наклона пера при использовании стилуса и так далее. Команды должны были научить свои классификаторы правильно определять, принадлежит полученная подпись владельцу, или её выполняет злоумышленник», – рассказывает команда от кафедры КИБЭВС.

В состав команды вошли профессор Илья Ходашинский, доцент Константин Сарин, а также младшие научные сотрудники Артём Слёзкин, Марина Бардамова и Михаил Светлаков.

На протяжении трёх месяцев все команды продумывали методику обучения алгоритмов, собирали и обрабатывали обучающие образцы, разрабатывали модели классификации. По результатам всех заданий команда КИБЭВС заняла третье место в общем зачёте.

Теперь сотрудники КИБЭВС готовят статью в соавторстве с другими лидирующими командами, в которой подробно расскажут о разработанных методиках.

На кафедре КИБЭВС действуют групповые проекты, в которых можно научиться работать с алгоритмами машинного обучения и применять их для решения разнообразных задач в информационной безопасности, медицине и других сферах.