Магистрант ТУСУРа разработал систему, которая автоматически считает студентов на паре

Главная цель проекта – создание системы, которая позволит вести подсчёт присутствующих в помещении студентов и идентифицировать их, во-первых, по специальным RFID-меткам и, во-вторых, по камерам с использованием технологии компьютерного зрения и нейронной сети. Таким образом, Кирилл Петровский объединил два существующих метода в единую систему, чтобы процесс подсчёта стал надёжнее, так как использование методов по отдельности не обеспечивает высокой точности.

RFID-метка – это метка с данными, которые можно считать определённым устройством, например, на входе в аудиторию.

«RFID-метка – это небольшая антенна, у которой есть небольшой объём памяти для хранения данных о студенте. Её можно встроить в пластиковую карту или в студенческий билет», – поясняет автор разработки.

Каждый студент имеет индивидуальную RFID-метку, и на входе в аудиторию метка будет считана, тем самым отмечая студента на лекции. А чтобы один студент не мог пронести на пару несколько меток или чтобы отметить забывшего метку студента, дополнительно используется камера, установленная в аудитории. Эта камера с помощью компьютерного зрения подсчитывает количество студентов. Затем локальный сервер обрабатывает и сравнивает данные, полученные с RFID-считывателя и с камеры.

На данный момент разработчик реализовал функцию считывания данных с RFID-меток, на которых должна быть записана информация с данными о студентах.

В настоящее время в России уже существует RFID-система для учёта посещений и контроля за перемещением обучающихся и преподавателей. Но в этой системе не учитывается проблема подмены меток или перенос нескольких меток одним человеком. Зарубежные аналоги с использованием нейронных сетей находятся на этапе исследований.

Кирилл Петровский также принимал участие в разработке умной системы климат-контроля, считывающей температуру внутри и снаружи помещения в рамках проекта ТУСУРа. Подобные системы уже внедряются в широкую практику жилищного строительства.